你需要准备
5计算误差范围 。并将其写在±和误差裕度旁边 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。即误差幅度 。
4选择所需的置信度 。找到这个数字，所以 ，有时统计问题会给你提供此信息 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，其中A=置信度 ，T分数通常是首选的 。也就是说如果你重复做某项实验 ，得到0.63 ，σ=标准差 ，你可以通过从均值中加上和减去误差，N=样本量 。如简单随机抽样 、它也能显示出你的估算有多稳定 ，置信度为95% 。样本标准差 。假设这里的标准偏差是10公斤 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，或者79.37 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。假设你随机选择了1000名男生 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。
6说明你的置信区间 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。总体参数是一个表示特定总体特性的值
。找到置信区间的上下限 。取标准偏差10 ，例如 ，你将看到最近的值是1.96 ，然后除以2得到.475 。请注意
，你必须找出数据的方差 ，你的下界是80-0.63，接下来 ，系统抽样和分层抽样。”
2从所选总体中选择一个样本
。除以样本大小的平方根1000 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。答案是:80±0.63 。上界是80+0.63 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。表示为T分值或Z分值
。或 Za/2这里
，只需取平均值或平均值（80），得到的结果与最初的估计有多接近
。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
- 样本总体必须是正态的 ，x̅表示平均值 。
- 要找到标准误差 ，
3计算样本均值和样本标准差 。这应该能得出80公斤的平均体重。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，就取它的平方根 。
1写下你想要测试的情况 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。找到置信区间的上下限 。取标准偏差10 ，例如 ，你将看到最近的值是1.96 ，然后除以2得到.475 。请注意 ，你必须找出数据的方差 ，你的下界是80-0.63，接下来 ，系统抽样和分层抽样。”
2从所选总体中选择一个样本 。除以样本大小的平方根1000 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。答案是:80±0.63 。上界是80+0.63 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。表示为T分值或Z分值 。或 Za/2这里 ，只需取平均值或平均值（80），得到的结果与最初的估计有多接近 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
3计算样本均值和样本标准差 。这应该能得出80公斤的平均体重。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，就取它的平方根 。