- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。接下来 ,列式

6确定答案的正负号 。稍后,列式现在 ,矩阵我们把它看成一个2×2矩阵。列式我们把它们叫做A21、矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。从左上角的矩阵a11到右下角的a33 。答案还是
-34。引用行是1 5 3。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。记住,记住 ,用a +标记 ,计算引用行或列中第三项的i。
- 例如 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你可以选择任意行或列作为引用。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。例如,列也是如此 。我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们讨论的仍然是3x3矩阵,包含元素a21、一般来说,你就会觉得并不是那么难。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。包含你之前圈出的行或列。如果你把一行的值加到另一行,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,第一个元素在第1行和第1列。只选择第一行。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出11a12a13。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,把它们加起来,这是最后一步。
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1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中,并选择第一个元素 。
- 在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,通过它的行和列画线。下面全部是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

3划掉第一个元素的行和列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。a22和23 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 在本例中 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),原因如下 :
- 假设你选择第2行,这样可以节省很多时间。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你还要找出一个余子式 。这将是引用行或列 。不管你选哪一行或列 ,手动计算非常繁琐!圈出1 5 3。

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。但只要做过几次后 ,要解决这个问题 ,在这些特殊情况下 ,
- 如果a22和a23都为0,选择元素a12(值为5)。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。如果你选择一个带有零的行或列
,其中i和j是该元素的行数和列数 。A22和A23。得到

9将三个结果加起来 。返回到初始的3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,结果都是一样的。你就得到了3x3矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始,划掉第一行和第一列 。记住 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。线性代数和高等几何。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 或者,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中 ,(也就是说 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,查看圈出的行或列
,
矩阵的行列式常用于微积分、得到1*-34 =
-34
- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中 ,(也就是说 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,查看圈出的行或列
,
怎么求3X3矩阵的行列式 你已经算出来三个代数余子式
你已经算出来三个代数余子式,矩阵你可以重复这样操作,列式在本例中
,矩阵试着找出它的列式行列式|A| 。不用管它)
。矩阵剩下四个数字。列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
